周末沸沸扬扬的硅谷银行破产在今天亚洲开盘前稳住了,美联储等发布联合声明,储户可以从周一开始支取所有资金。历史上看,每一次这种流动性问题都是要美联储出来支持流动性解决的,这回也是一样的做法,不同的是这回救市速度非常快,破产到支持也就是48小时。
回头看这一次美联储加息已经让不少地方出问题了,从英国的养老金,到日本的汇率,再到这次的美国本土银行。这些风险各国政府的处理速度都是非常快的,大家都从08年的事件里吸取了教训,越早介入问题越小,有方法了别犹豫。
美联储的声明短期稳住了白天全球金融市场的情绪,美股期货反弹,A股和港股都有不错的表现。不过截止到目前,欧洲市场和美股期货跌幅都比较大,又有好几个美股银行股盘前暴跌,高利率下出现的问题不只是硅谷银行一个,压力或许又到美联储这边了。。
美元流动性的问题对港股影响比较大,当下咱对于港股咱的观点是一致的,这里大概率是长期的底部区域,近期的调整是针对过去几个月上涨的修正,跌了要保持乐观。底部区域是非常熬人耐心的,要选择好策略来应对这个环境,持续定投就是一个很好的做法。
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再看今天A股,盘前利好影响反弹了不少,数字经济方向再次暴涨,运营商加速涨停让我都看呆了。乍眼一看中国移动已经2.1万亿的市值,距离股王茅台的2.2万亿只差5%,等哪天移动超过茅台的市值就有意思了,这个走法很新经济。
人工智能是数字经济这条线里很重要的方向,这周Open AI要推出GPT-4了,跟现在ChatGPT用的GPT-3.5的模型不同,根据微软德国公司CTO的说法,这个模型是支持多模态的。
多模态的意思是输入和输出不只是文字,还能包括图片、音频、视频等等模态。比如用文字输入一段话,模型能输出一幅画或者一个视频电影;会议音频输入进去,能直接完成会议纪要返回。
ChatGPT已经给大家带来巨大的效率提升了,如果能实现多模态,这个效果就更加夸张。如果把ChatGPT当做是大学毕业的实习生,那多模态的ChatGPT就是一个掌握初级图片和视频编辑能力的员工了。现在做个表格画个图还得花不少时间,这实现了真是大大提升效率啊。
当然多模态模型不只是Open AI在做,前几天谷歌推出了高达5620亿参数的模型PaLM-E也是支持多模态的。这个参数数量是GPT-3的3倍,也许GPT-4的参数量也会再上一个台阶。
因为多模态能够处理文字、图像、视频、音频等数据,所以能够应用的场景就多了很多。谷歌的模型介绍里说到机器人的场景,只要跟机器人说去拿一包薯片,他就能走到特定的位置,取到薯片再拿回来,即使是中途有干扰,也能照样完成任务。
来源:https://palm-e.github.io/
我粗略想了下,感觉多模态模型能用在很多场景里。在咱熟悉的投资场景,研究分析的时候需要某个公司或者某个行业的数据,现在得一个一个去找,以后直接提问就可以获得数据并且作图了。
在教育场景,学生需要理解物理和化学的公式,多模态模型不仅可以给你讲清楚,还能给你相应的实验视频,让学生的印象更加深刻。
又比如在医疗场景,导诊和初步问诊环节就可以用机器人来完成。现在这种问答机器人也有,但用起来还是有点人工智障,大模型下的用户体验会好很多。
能把各种维度的信息都输入到模型里,可以做到的事情就变多很多了。大伙儿还能想到啥应用场景,在评论区扯扯呗~
1、理想推出用户购车价格保护权益。最近汽车降价真是把厂商搞伤了,为了解决一买就降价的担忧,理想这个操作很有意思,把网购的模式融合了进来,从消费者心理角度看,价保的产品肯定会受欢迎一些。
2、汇丰证实以1英镑收购硅谷银行英国子公司。美联储这回只兜底了SVB本土的部分,全球分支机构得由当地政府来解决问题。这里汇丰是被英国政府和央行推着去收购的,风险面前得有这些大体量的金融集团来介入才能稳定。
3、美股第一共和银行盘前跌超60%,该行上周晚些时候亦遭到挤兑。现在美国的银行都陆续爆出问题,短期要关注能否止住情绪,信心是金融系统的底层基础。
4、新加坡正尝试通过大量补贴说服台积电建厂。在逆全球化的背景下,各个国家都要对关键技术要自主可控,半导体作为科技行业的底座,必然会有持续的投入。今年半导体的逻辑在政策驱动和库存。
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