今天看到一个新闻,有人用ChatGPT来做了个投资模型,用了2021年10月到2022年12月这个时间段来测试,15个月的时间干了5倍的收益,相比同一时间标普500的-12%收益,跑赢太多太多了啊。
这个投资模型的做法是让ChatGPT和其他大型语言模型来判断新闻标题是利好还是利空,从而做出投资决策。做法大概分4步,我感觉整个过程并不算难,甚至每个人都能这样做,简单说一下他们是怎么实现的吧。
1、收集数据,包括涨跌数据和新闻数据。用的是2021年10月以后的数据,因为ChatGPT的训练数据是截止至2021年9月的,这段数据能防止一部分过度拟合的问题。
2、处理新闻信息,也就是清理的过程。相似事件超过90天才纳入信号,同一天内相似度大于0.6的也都删掉。
3、给ChatGPT进行prompt提示,让ChatGPT用有股票推荐经验的金融专家身份,来回答这个消息是好消息(YES),坏消息(NO)还是不确定回答(UNKNOWN)。
4、实行交易。如果是好消息,就做多;如果是坏消息,就做空。如果消息在盘中出现,那就在收盘开仓,第二天收盘平仓;如果消息在盘后,那就第二天开盘开仓,收盘平仓。这个我们A股没法做到,因为得T+1。
看这个过程,跟我们自己做交易是差不多的,我们每天也是在干这些事情:1、看新闻搜集数据;2、选择重要的新闻信息;3、判断是利好利空;4、实行交易。
ChatGPT发挥作用的点在第三步,即判断利好利空上。有的时候我们的判断是比较主观的,因为人性就容易屁股决定脑袋,持仓想办法找利好,不过ChatGPT就能比较好解决这个问题,客观回答对我们是有帮助的。
而且ChatGPT还有很多其他的知识,这个是我们比不了的。芒格就推崇多学科学习,GPT-4是读了几千万本书的AI,妥妥的多学科强人,在思考的时候也会更加全面一些。
原文里有个例子,让ChatGPT判断:Rimini Street在Oracle的侵权案件中被罚款63万美元,是好消息还是坏消息。
ChatGPT回答:YES,对Rimini Street的罚款可能会提高投资者对Oracle保护知识产权能力的信心,并增加对其产品和服务的需求。
这个感觉是不是挺震惊的,我们一般理解罚款就是利空,现在很多舆情判断系统也是这样认为的。但ChatGPT可以把这个事理解到更深一层,要知道ChatGPT是几乎可以回答所有事情的啊,这确实有很大很大的优势,以后如果炒股有啥想问的,真可以遇事不决GPT了。
另外原文里还有两点我感觉是有意思的。
一是用ChatGPT-4的隐含夏普比率高于ChatGPT-3,然而,后者的总回报更高。从这个角度上看,GPT-4是更稳当的。
二是如果把交易成本算进来,对策略净值的影响会很大。在每笔10个基点以下的成本时,净值的高低点还算同步,但到25个基点后,就会明显掉队了。这也说明我们在交易的时候,过多的交易会很影响净值,老是做短线就给券商打工去了。
再说下汇智乾坤,今天照常发车,策略维持3月以来的观点,即大科技+中特估的主线行情。前期组合没有在中特估方向布局主动选手管理的银行,所以本周在金融的深度回调后,重点补充对应的配置。
短期中特估虽然涨了一些,但从历史上看估值修复只是拐头了一点点,破净比例依然不小。在当下收益预期降低的背景下,高股息资产对不少人是有吸引力的,从中长期的角度上看依然有很大的机会。
另外再预告一下,周四我们会有关于点睛组合的直播,会讲很多干货,大家一定要来看呀~
1、OPPO终止ZEKU业务,公司给的理由是全球经济、手机市场的不确定性。现在大环境压力很大,烧钱的业务砍掉是很多大厂都会做的事,这种低谷期不是每个公司都能活下来的,从历史上看一般只有巨头才能活下来到下一个阶段。
2、李嘉诚减持邮储银行套现1.2亿港元。最近中特估的卖盘找到了,原来是拿了很久的老钱在减持。李超人是在邮储港股战投的时候入股的,拿了8年也算长期投资了。
3、欧洲议会两个委员会11日通过《人工智能法案》提案的谈判授权草案,向立法严格监管人工智能技术的应用迈出关键一步。关于AI的监管全球都会陆续补齐,这个产业影响会非常大,监管是必然的。监管常态化后产业会进入良性的发展阶段,给企业画好线是有利于企业明确发展方向的。
4、证监会:启动科创50ETF期权上市工作。科创50ETF期权终于要来了,基本上大家想交易的指数品种都已经有衍生品了,这对增加市场活跃度和流动性来说是好事。
5、中芯国际联合首席执行官赵海军在公司一季度业绩说明会上表示,很高兴看到手机、WiFi、互联等领域的急单正在回来。一季度中芯国际的业绩下滑说明半导体整体的压力是比较大的,但公司并没有改变全年的业绩指引,下半年复苏的预期依然存在。在基本面的左侧阶段,波动是比较大的,用ETF投资会更加合适,嘉实中证半导体增强A(014854)就是其中之一。
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