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大家好，我是温数。

温习数据知大概率赢面新事。

昨天盘面的表现，算不上强，到今天，在没有新外力（消息、政策之类）的刺激下，那大概率就是延续走势。

今天的指数算是正常表现，前天快速下跌之后，昨天就做了修复，虽然弱，但没加速跌了。

短期来看，多、空都没很高的概率。震荡为主。震荡到后面，比较好的买点就可能出现了。以上证2923前低做锚，这里跌幅有限。

情绪稍微给点力的话，起码过年红包能收一下。

时间初步看看本月下旬有没有机会。

今天公布了进出口数据，

非常不容易的是，出口（以美元计）同比终于转正了——0.5%。预期是-1.1%。还是不错的。

进口稍微弱了点，预期是3.3%，实际-0.6%。

进口反应了国内的需求。

整体，是个偏中性的数据。没给震荡市加油，也没倒油。

近期，AI相关还是时不时的表现一下。从前阵子的短剧，传媒开始修复，到今天，在一众行业里，AI 也算是相对有点持续性的了。

英伟达说正在与美政府紧密合作，确保向我们推出的新芯片符合出口限制。 

凌晨，AMD发布会，推出了新的加速器芯片，能比对手更快的运行AI软件。

AMD给出了较高的预期——鉴于AIGC需求激增，预计到27年，数据中心加速器市场将从23年的450亿美元增至4000亿美元，对应CAGR约70%。

同是凌晨，谷歌突然发布目前规模最大、功能最强大的AI多模态模型 Gemini 1.0。

本来市场预期是24年1月推出的，现在提前，演示效果超预期。

发了Nano、Pro、Ultra三个版本（能力依次递增）。

Ultra在多项测评指标上比肩甚至略超过GPT-4，也是首个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型。除了文字、音频、图像，还能直接输入视频，GPT-4目前是图像。

推理方面，它有复杂多模态的推理能力，从海量数据中提取精准关键信息。这有望推动科学、金融、数学等诸多领域的快速创新突破。

正好看个陶哲轩大神借助AI破解数学猜想的事。

3周前，他发了个博文，记录自己利用AI在破解数学猜想的证明过程。

然后，12月5日宣布，该项目取得了成功！

他表示，整个团队中，自己贡献的代码大概只有5%，这意味着数学家即使不具备Lean编程技能，也能领导Lean的形式化项目。

许多贡献者，可以处理特定子任务，而无需理解整个证明过程，甚至可以完全不了解相关的数学领域知识。

大神就是大神，对各种研究工具随意掌握的程度，太可怕了。

总之，

Gemini是Google的重要节点，将大模型的“竞赛”推向了新高度。

软件角度，大模型行业，可能会来一轮新的技术突破，加速AI应用的落地。

目前还没有一个爆炸级全民现象级的应用出现。如果出现了，各种产业化进程就快了。（还记得当年智能机出现的时候，会说话的汤姆猫、水果忍者那是爆火啊。）

硬件角度，卡越来越多，模型迭代越来越快，光模块依然还是受益的。

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