我们都是直接降本

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背景图片：百度文心一言，“帮我画证券研究员失业后的悲惨生活”

XX基金的计算机研究员小刘还趴在茶几上写着报告，爸爸忽然找过来。

“你看看，现在人工智能多厉害，已经能拍电影了”

小刘看了一眼，是自己正在疯狂赶着报告写点评的OpenAI新推出的sora。

“这公司忽悠我们这些外行还是挺厉害的，有没有真正的替代能力还得看专业领域怎么用它”

过去的这一年，小刘猛推过的微软co-pilot、AI-pin、谷歌的Gemini，最终都低于小刘自己的预期。到头来他发现，数据上能打的依然还只是ChatGPT。那些产业前沿的专家声称的能改变世界的地方，也就停留在一些视频博主的整活栏目里。

世界依然没有变化，除了美股更贵，a股更便宜。

但是小刘依然坚信，世界能被好的AI应用改变。所以小刘的时间和资源都花在了研究AI对业务流程的具体改变，以期第一时间挖掘到可靠的AI应用场景。

小刘依然努力，依然期待着、

不像隔壁的通信研究员，从来不做研究，无脑吹英伟达，还天天都能挖到牛股。

噢对，说来，Gemini也升级了，几乎没什么人讨论。

毕竟Gemini展现的是技术力，Altman直接给你呈现效果。

谷歌和Altman的商业化能力果然不在一个段位。

“但是这段基本和好莱坞大片没什么区别了”，小刘的爸爸拿着一段接近一分钟的时尚女人东京街拍给小刘看。

当然，小刘已经完整地看过好多遍了，甚至连这片子里女模特的左右腿莫名其妙调换了几次小刘都数过。

很显然，AI对空间没有充足的理解能力，这一切只是“像”而已，电影工业真正看中的叙事能力、技术力、镜头语言等等，就更是另一个层面的话题了。

艺术从来不是“啊，真的很美啊”，

艺术是，当你发现人家拿着和你一模一样的工具，呈现出来的作品让你惊呼“卧槽，原来还能这么玩”。

即使脱离开艺术，很多商业化的作品，无论动画、影视还是游戏，也都有完整的制作套路。每一步都是为了切中人类的某个共鸣点，而这可能是基于涌现能力的AI所天然欠缺的。

这些工具上来就挑战自己天然不占优的方向，不如先落地找一些合适的商业模式。这不只是AI产品呈现效果的问题，更是昂贵的训练能否换来应用端足够大量且可持续的正反馈的问题。

“明白了吧？很多我们以为轻易实现的东西，背后有一整套工业化流程。没经过这一整套流程，呈现出来的产品，你总会觉得粗制滥造，就好像抖音上的AI配音，你是不是已经都听出套路了”，小刘回答到。

但是，小刘确实在想，这次会不会真的能改变电影的特效制作流程，从而开辟一些新的AI工业化应用。

“是不是炒股也不需要人了，我看AI什么都懂，总不会当韭菜吧，这不就是你说的AI天然占优嘛？”

“那倒也不是，我无知的时候会幻想，学习了之后我就不是韭菜了；学习了之后才知道，韭菜就是自己的宿命，学习只不过让自己认清宿命罢了”

“那你为啥不能努努力呢？你看人家贾玲努力了都能减肥拍电影赚钱”

“我们行业也有很多人去年选择健身啊，甚至不少都坚持了下来，就是因为，在自己力所能及的活动里，只有健身是一件投入就有产出的项目”

小刘的父亲最后优点不耐烦，“不说这些，你说的这么复杂我也不懂，我就问，那以后还需要你们研究员吗？”

“需要的，我们替代不掉”，小刘回答，“别的行业都是通过AI替代人工来降本，我们不一样”

“我们直接降本。”

（人工智能AIETF 515070，场外 008585）

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