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爆火!

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发表于 2023-2-5 23:00| 字数 80 | 显示全部楼层 |阅读模式

ChatGPT越来越火了,周末整个资管圈都在聊AIGC行业。周五有个做AIGC的机构事业部负责人跟我们交流,确实很厉害,一段文字输入进去,通过人物建模和声音建模,自动断句、插入素材并生成视频,效率比之前写文案、录制、剪辑那一套流程高多了。
以前大家都嘲讽人工智能是人工智障,随着技术的发展,AI离我们的生活已经越来越近了。从之前的Alpha Go人机大战,到后来的AI客服,去年AI绘画还火过一段时间,最近风靡全球的ChatGPT可以写论文、编程、画画、参加考试、写代码……几乎无所不能。
AIGC技术让人工智能从感知世界、理解世界到创造世界,这是一次巨大的跃迁。
openAI公司已经通过推出ChatGPT高级服务来收取会员费,尝到AI的甜头了,不过这么大蛋糕,肯定不会一个人吃,最近海外的微软、谷歌、Meta,还有国内的腾讯、阿里、百度等等,在AIGC行业都有新的布局,接下来商业变现的速度还会不断扩大。
按照产业链划分,AIGC可以分成基建层、模型层和应用层三层
基建层主要是一些AI芯片公司和云服务供应商,生成AI模型,再凭借着强大的算法和算力,通过海量的数据训练,让AI学会思考。
模型层其实就是各类工具,可能类似于之前中金报告(👉: 傻钱。。)里提到大模型通过“蒸馏”生成的小模型,ChatGPT就属于这一类。
应用层是直接面向用户,生成文字、图片或者视频服务,比如去年大火的AI绘画。
AIGC发展最确定的受益者是微软、英伟达和马斯克,微软是直接买了openAI,英伟达是做AI芯片的,马斯克之前也投过openAI,将来如果特斯拉接入ChatGPT实现自动问答,能增强产品的竞争力。
国内现在AIGC的商业化还没形成,应用层SaaS跟不上,不过电信运营商肯定受益,另外腾讯、百度、讯飞这种做自然语言处理的也有机会,但是技术上要差一些。
总而言之,这个行业确实已经出现了远超预期的变化,不管AIGC会朝着哪个方向发展,未来我们的观念可能还会一次次受到AI带来的巨大冲击。
另外,周末还有个事情很火,我国一个气象气球飘到美国本土后,被老美拿导弹轰了。两边现在有点顶上了,布林肯已经宣布推迟访华计划,情绪上对军工会有一个正面刺激,先看明天市场怎么反应。另外,马斯克在推上发了一张照片,把气球照片换成了《飞屋环游记》里面的元素,让原本很严肃的事情,瞬间多了一份喜感。

另外更新一下苹果的跟踪情况,Q4业绩之前分析过(👉:打飞机神器。。),是低于预期的,但是周五股价很猛,低开高走还收涨了2%,从近期底部算起涨超15%,我们今年一直都是做空苹果的,这一波被锤得有点惨。
有消息说,苹果计划从2月5日起,iPhone 14全系列降价700元,力度和范围都空前的大。看得出来苹果开始急了,以前几乎不搞这种掉价的促销活动,但是面对四年来的首次下滑,也有点坐不住了。
其实无论是产业链转移还是需求减弱,对苹果的影响才刚刚开始,现在这种超跌反弹的上涨能持续多久,谁也看不清如果接下来1-2个季度苹果的业绩继续疲软,到时候空头的态度可能会重新趋于一致,股价上的压力才会真正到来。
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1、2022年全球芯片销售额5735亿美元,同比增长3.2%。按照地区看,中国是最大市场,销售额达到1803亿,其次是美洲、欧洲等等;按照芯片类型看,逻辑芯片销售额最多,达到1760亿,其次是存储芯片和模拟芯片等等。随着社会的发展,芯片在使世界更智能、更高效和连接更紧密方面发挥着越来越大的作用,所以长期前景是确定的。
2、机构:今年陆股通净流入规模有望超3000亿。即使是乐观的机构,对今年外资的流入规模预测也就在5000亿左右,像今年开年这样一个月撸1400亿的做法,肯定不会是之后的常态。所以对于后面的行情,我们也得有个合理的预期,看着外资狂拉指数当然爽,但是想要行情有持续性,最终还得看内资的态度。
3、多只基金发布”限购令“,黄海、杨锐文、万民远、周海栋等知名基金经理产品限购。基金限购一般两个原因,一个是规模大了不好管,策略的有效性会降低,另一个是对后市持谨慎态度,怕大量萌新进来之后亏钱,对着基金经理一顿输出,所以有钱也不赚。不管哪一种,限购都是一种负责任的表现。
4、国家医保局:逐步将辅助生殖技术纳入医保支付范围。之前杭州医保已经把辅助生殖纳入地方医保了,随着生育年龄的上升,加上不健康的生活方式、工作压力增加、环境恶化等因素,现在大家越来越难怀上了。有机构测算,辅助生殖的市场空间将从2021年的350亿上升到2030年的900亿,也算是个蓝海市场了。
5、无锡出台全国首部车联网发展地方性法规。无锡是全国第一个在全市范围内开放智能网联汽车道路测试、示范的城市,车联网的基建、应用和产业发展都非常靠前,不过车联网涉及多个汽车终端和路测终端,包括车载单元OBU、路侧单元RSU 、车与车通信V2V 、车连万物V2X等等,所以很难一蹴而就。

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