最近,网上曝出了一封马斯克、Bengio等千位大佬的联名信:要封杀所有比GPT-4强的AI!这封联名信的核心主张是:我们应该立即停止训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停期至少6个月。联名信倡议利用这段时间,开发和实施一套用于高级人工智能设计和开发的共享安全协议,并由独立的外部专家进行严格审计和监督。毕竟,发令枪已经扣响,全世界的AI机构都在疯狂冲刺的路上,谁率先停下脚步,谁就错失先机。AI的疯狂进化,不仅让大佬捏把汗,也牵动着每个普通人的神经。我们这代人对于被取代的恐惧,从未如此强烈。
建立克苏鲁神话体系的洛夫克拉夫特,早就一针见血地戳穿了:「人类最原始的情感是恐惧,最大的恐惧是对未知事物的恐惧。」
所以今天,我想带大家从西方经济学的角度,去剖析这种恐惧,探讨个人创造力与 AI 狭路相逢的时代,我们应该如何更好地生存和自处。
现在不少人认为,ChatGPT是一场新的工业革命的起点。这里就涉及一个我们很熟悉的概念——工业化。
什么是工业化?
简而言之,工业化就是把「生产过程」做成一个可以「高速运转」和「复制」的大机器。
每个人分工明确,流水线生产,「人」和「其他零件」同等重要,也同等不重要。
现在在办公室里做PPT的白领和100年前在作坊缫丝的纺织工人没有什么不同:
因为从工业化的角度,纺织女工是纺织机的一部分,白领是互联网公司这个庞大互联网企业的一部分。
而人,在经济学的定义中,是一种生产要素,叫劳动力。
对于机器而言,最重要的是「制度」,是机器「运行逻辑」本身,而不是可替代的部件。
每天上下班见到的同事,开门的王大爷,前台的美女都是这个机器的零件。
整个办公室里,工位面积最大,赚得最多的那个职业经理人,今天裁这个,明天裁那个,后天裁一个部门,他看似手握各位的去留大权,但其实也就是一个修机器的零件。
现代企业基本是这样,是一部精密运转的机器,每个人都是螺丝钉。
现在以「ChatGPT」为代表的各类AI工具,就像是一个没有脾气的24小时不间歇运转的螺丝钉,试问哪台资本驱动下的企业机器不想拥有?
这就不得不回到那个聊到烂的话题,AI会抢走我们的饭碗吗?
我的观点是:
AI不会让你失业,但是未来会用AI的人,会让你失业。
这也对我们提出了新的要求:
千万不要把自己培养成工具人,而是「善用工具」的人。
我们当代人获取生存资料的来源,无非2种。
第1种是「劳动」,第2种是「投资」。
善用工具,不仅仅指在劳动领域,在投资领域也同样。
在过去,我们用偏向于主观投资的方式参与投资,手动收集信息,人脑分析股票,无法避开贪婪和恐惧的影响。 但这几年,基于「计算机模型」和「海量数据分析」的量化交易,开始大杀四方。据中信证券统计,近年来量化交易占据了美国股票市场60%以上的成交量。
回到大A,国内「量化交易」规模也已经超万亿,除了机构,很多散户靠「量化交易」赚得盆满钵满。你还在琢磨着自己如何从韭菜变镰刀,做着发财的美梦,结果对手是一套被验证过所向披靡的程序,直接秒杀个措手不及。这也难怪越来越多的普通散户会觉得靠投资越来越难赚钱!我们都知道,一场成功的交易,无非做对2个关键动作:尤其一旦「注册制」实施,比起基于人脑的「主观交易」,基于电脑判断的「量化交易」会直接大杀四方:拿选股来说,A股有5000多只股票,你靠人力分析能分析几家公司? 而量化模型,几秒钟就在海量数据快速提取出有价值的信息,全市场寻找潜力股,扫描投资机会并快速反应。在判断准买入卖出时机方面,绝大多数的交易者都会受情绪影响,陷入追涨杀跌的状态。而量化程序就像一个没有感情的机器,完全按照制定好的规则去执行交易计划。并且全时段自动监测市场,不需要人工盯盘。去年9月的震荡行情,用量化交易择时策略对持有筹码反复低吸高抛,3周时间,收益从负到正,一路逆势跑赢,如图👇很多人都有个误解,以为量化交易只有专业机构才能使用,其实恰恰相反,量化交易是一个特别适合普通投资者使用的工具。尤其近两年,由于技术的普及,很多价值投资者、技术分析者,甚至是投资新手,都开始利用量化做股票、可转债、基金、期货。
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